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商品訊息功能



商品訊息描述



●透過建立5種實驗模型,你將學習光電池是如何將太陽光轉化為電能,而電機和機械設備是如何通過優化能量而工作。

●開始將太陽光轉化為旋轉運動,並透過簡單的直升機模型演示了太陽能技術的基礎知識。之後再透過建造複雜的模型繼續您的實驗:太陽能機器人、月球探測車和鍬形蟲。

●最後還可以打造一個很酷的螳螂模型,動作像一隻昆蟲。除了由太陽能電池供電,該模型也可以由電池供電。







商品訊息特點









智高GIGO 新太陽能傳動組

★ 產品尺寸(包裝):42.3x29.2x7.75cm
★ 材質:PP材質
★ 適合年齡:8Y+
★ 積木片數:142pcs
★ 重量:0.943kg(943g)
★ 進口地(產地):台灣。
★ 國際條碼:4716503073460

※包裝內含
- 零件數 x 142pcs
- 全彩色說明書:32頁(包含組裝步驟)

>因拍攝與實品略有色差,圖片僅供參考,請以實際收到商品為準
>本產品為衛生用品,一經拆封恕無法退換,造成不便敬請見諒!
>本產品外盒為破壞式包裝,拆封後無法恢復原狀,請確認購買後再行拆開;拆封後無法退換,造成不便敬請見諒!





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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【何英煒╱台北報導】

物聯智慧(6565)昨(17)日舉辦興櫃前法說會,該公司表示,今年度在低功耗電池式影像設備、車聯網的影像連線服務及安全監控等業務帶動下,2017年有機會可以轉虧為盈。物聯智慧今(18)日在興櫃掛牌的參考價為50元。

物聯智慧成立於2008年,一開始是以監控設備為主,一直專注於影像連網和服務。目前陸續發展成為Kalay雲端服務平台,可以提供即時影像傳輸監控、設備遠端控制管理、彈性雲端錄影方案、聯網裝置數據收集分析。

物聯智慧總經理郭啟銘表示,目前的營收結構分成三部分,最主要的營收來源為影像連線的服務收入,占71%、而雲端平台Kalay營收占6%,而設計服務(即客製化的產品)則占20%。如果以垂直性的業務來看,智慧家庭(含電池式影像設備)貢獻達11%、影像連線服務則是達到87%,其他為個人雲端(2%)。

郭啟銘表示,物聯智慧所擅長的是連線服務的穩定及寬數據的傳輸。

物聯智慧去年四季的營收成長明顯,每一季的成長率為16%、37%、58%、61%。去年12月份營收1,652萬,較前年同期的996萬元,大幅成長65.82%。累計1~12月份的營收為1.53億元,較前年同期成長42.24%。但1~11月份的虧損也高達1.1億元,前11月份的每股淨損達5.4元。

展望2017年,物聯智慧則是認為,今年度則是看好電池式影像設備、車聯網的影像設備等的帶動,物聯智慧2017年有機會營收獲利再成長,並達到損益兩平。



●VR(Virtual Reality,虛擬實境):全世界指標性的科技公司如Facebook、Google、微軟等,都開始重兵布局VR,生態系統正在快速形成中。宏達電早已棋先一招,成為VR頭戴顯示器的全球前三強。靠著身歷其境的非凡臨場感,VR在教育、購物、醫療、遊戲、演唱會、運動轉播、模擬訓練等領域的嶄新應用百花齊放。而在硬體方面,包括頭戴顯示器、鏡頭、定位追蹤器、運動感測器、繪圖晶片等,也正在快速進化升級。台灣已經拿到這場大聯盟競賽的入場券。

●智慧科技:2016年3月,AlphaGo擊敗韓國九段棋士李世乭。這是人工智慧劃時代的里程碑,卻也是人類工作的墓碑。1990~2010年,許多經濟高度發達國家的工作機會被移轉到中國。但在不久的將來,搶走就業機會的,很有可能是機器人。

這些會被搶走的工作,不限於勞力密集型的工作,像是司機、倉儲管理人員、生產線工人等,就連知識密集的白領階級,像是記者、理財專員、律師、稽核、翻譯等,都難以自保。

智慧科技使機器能夠觀看、感知、說話、互動與思考分析,所需要的兩大核心人才是演算法工程師和數據科學家。一份工作是否可能被智慧科技取代,關鍵不在於其屬於知識密集或勞力密集,而在於工作本身有無規則可循。容易被取代的工作類型包括:有標準作業流程的工作(如速食店員)、定型化的工作(如稽核)、高度結構化與邏輯化的工作(如法律從業人員)、以及需要大量數據資料的工作。

而不易被取代的工作類型則包括非定型化工作、創意性工作、需要同理心的工作(如心理諮商師)、需要情感投入的工作(如社工)、需要人脈累積的工作(如部份業務人員),還有需要生命經驗的工作(如生涯教練)。

●物聯網:物聯網的應用非常分散多元,特別是在M2M(Machine to Machine,智慧機械)、V2V((Vehicle to Vehicle,車聯網)、穿戴式裝置方面,出現許多令人驚喜的發展。此外,聲控個人數位助理,從最早期Apple的Siri、Amazon的Echo、到Google新推出的Home等,預計都是2017年的亮點。

物聯網有三個層次,分別是感知層、網路層、應用層。台灣在感知層有半導體產業撐腰,在網路層有網路通訊業做後盾,唯獨在應用層表現較弱。物聯網所需要的重點人才,包括感測方面的電腦視覺、影像處理工程師,以及通訊傳輸的RF射頻工程師。另外,物聯網感測裝置所蒐集的大數據,則帶動對於雲端演算法工程師和數據科學家的需求。

●汽車產業:高科技業因手機與電腦市場飽和,戰場逐漸轉到醫材與汽車領域。汽車產業在車輛控制方式上,從最早的機械液壓、現在的線控,演化到未來的智慧自動駕駛;在引擎方面,從最早的汽柴油引擎,發展到電動馬達與燃料電池;在材質方面,從原本的鋼鐵合金,發展到碳纖維與高強度鋁合金。這些新機會台灣都吃得到,在全球汽車供應鏈的角色日益吃重。

台灣許多傳統電腦零組件(印刷電路板、連接器)廠商,紛紛轉進車用電子領域。最亮眼的是在車用安全方面,ADAS先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems)像是電子後視鏡、倒車雷達等,已成熱銷商品為台灣IC設計公司和通訊業者的布局重點。熱門人才方面,車載鏡頭的影像感測,需要電腦視覺與影像處理人才;而毫米波雷達感測則需要通訊人才。

●半導體產業:不論科技產業如何演進,半導體都是最核心的硬體,而許多軟體功能也都內建到半導體上。舉凡VR(繪圖晶片與影像感測元件)、機器人(環境感測器)、物聯網(感測器與無線射頻元件)、車用電子(射頻功率半導體與感測元件)……,任何新興的科技,到頭來萬流歸宗都需要半導體,以台積電為首的台灣半導體產業,都有機會分到肥美的一杯羹。

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